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群体稳定性指标（Population Stability Index，PSI）是一种用于评估模型稳定性的重要指标。其核心思想是，如果模型的稳定性更高，那么在新数据集上进行预测时，所得类概率分布应当与建模时的结果一致。在建模数据集上得到的类概率所划分的等分区间上的样本占比，理应与建模时的结果保持一致。若存在差异，则可能表明模型的预测变量结构发生了变化，通常需要进行修复。

PSI主要用于模型效果的监测和评估。一般认为，PSI值越小，模型的稳定性越高。具体而言，PSI小于0.1时，模型的稳定性可以视为非常高；当PSI值在0.1至0.2之间时，模型的稳定性属于中等水平；而PSI值大于0.2时，模型的稳定性较差，建议采取相应的优化措施。

需要注意的是，PSI的计算方法可以通过相关工具或开源库来实现，以确保结果的准确性和一致性。

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